Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang (UMM) sukses menyelenggarakan kegiatan Sosialisasi Tugas Akhir (TA) pada Selasa, 9 Juni 2026. Agenda ini digelar sebagai langkah strategis untuk memberikan panduan komprehensif bagi mahasiswa dalam merencanakan kelulusan tepat waktu, sekaligus menyelaraskannya dengan visi prodi untuk menjadi program studi terkemuka di bidang rekayasa perangkat lunak, sistem dan keamanan jaringan, sains data, serta game cerdas yang berlandaskan nilai-nilai Islam.
Kegiatan ini diperuntukkan bagi mahasiswa aktif Informatika UMM yang telah menempuh sekurang-kurangnya 110 SKS sebagai syarat utama pengusulan TA.
Fleksibilitas Kelulusan Melalui 4 Skema Tugas Akhir Dalam sosialisasi tersebut, dipaparkan bahwa mahasiswa Informatika UMM dapat memilih salah satu dari empat skema Tugas Akhir yang disesuaikan dengan minat dan potensi mereka:
- Skripsi: Karya ilmiah mahasiswa dalam bentuk desain, penelitian, studi kasus, dan pemecahan masalah keilmuan melalui proses bimbingan reguler.
- Prototipe: Produk nyata berupa hardware, software, atau hasil simulasi luaran dari Capstone Design Project sebagai kulminasi pembelajaran.
- Studi Kasus Industri: Proses memahami aplikasi ilmu keteknikan langsung di suatu industri (manufaktur maupun jasa) sekaligus melatih kerja tim dan komunikasi.
- Rekognisi Karya / Prestasi: Jalur ekuivalensi karya inovasi atau artikel ilmiah ke dalam TA. Jalur ini terbagi dua, yaitu melalui sidang pleno untuk karya inovasi dan tanpa sidang pleno jika artikel mahasiswa telah dinyatakan diterima tanpa revisi atau sudah terbit di terbitan berkala ilmiah melalui akun dosen pembimbing.
Seluruh tahapan administrasi—mulai dari pendaftaran, bimbingan rutin (minimal 10 kali bimbingan yang tercatat pada log system), pemantauan revisi, nilai akhir, hingga kelulusan—kini dilakukan secara terintegrasi melalui platform digital SIMANTA. Pihak prodi juga mengingatkan beberapa tanggal penting, termasuk batas pendaftaran usulan TA di pekan pertama setiap bulannya, pendaftaran pleno di pekan ketiga , serta pelaksanaan Yudisium Periode III Tahun 2026 yang dijadwalkan pada 29 Juli 2026.
Membedah Tren Riset Sistem Keamanan dan Jaringan (SKJ) Selain memaparkan alur birokrasi, sosialisasi kali ini secara khusus membedah peta jalan riset pada Bidang Minat Sistem Keamanan dan Jaringan (SKJ). Mahasiswa dikenalkan pada 10 topik komputer dan jaringan yang tengah tren secara global, di antaranya Wireless Multimedia Systems, 5G/6G Cellular Systems, SDN/NFV and Network Programmability, Big Data/IoT Analytics, Network Security and Privacy, hingga pemanfaatan Machine Learning dalam jaringan.
Penerapan Internet of Things (IoT) juga diproyeksikan sangat luas, mulai dari integrasi kecerdasan buatan pada pertanian (AI-based IoT/AIoT in Agriculture) , pemanfaatan drone (UAV x Deep Learning) untuk deteksi buah , aplikasi Smart Home , AIoT in Agrifood System , AIoT in Civil Infrastructure , hingga Wireless Body Area Network (WBAN) untuk sensor kesehatan medis.
Untuk memfasilitasi riset-riset mutakhir tersebut, para dosen pengampu di bidang minat SKJ merilis daftar topik Tugas Akhir spesifik yang dapat dipilih dan didiskusikan oleh mahasiswa:
• Pak Mahar (Ir. Mahar Faiqurahman, S.Kom., M.T.): Menawarkan riset seputar optimasi penggunaan shared resource pada edge computing serta IoT Security.
• Pak Saifuddin (Ir. Syaifuddin, S.Kom., M.Kom., IPM, ASEAN Eng): Menyediakan topik Honeypot Security, Portable & AI.
• Pak Zamah Sari (Zamah Sari, ST., MT.): Menawarkan riset IoT dengan memanfaatkan Computer Vision sebagai sensor, serta pengembangan Multimodality AI (Vision+LLM => XAI).
• Pak Luqman (Luqman Hakim, S.Kom., M.Kom.): Menyediakan lima topik menantang, yakni deteksi DDoS/DNS Tunneling dengan ML; Honeypot interaktif untuk pemetaan pola serangan; analisis keamanan protokol QUIC/HTTP-3; implementasi Zero Trust Network Access (ZTNA) dengan Cloudflare Tunnel; serta keamanan Post-Quantum Cryptography di VPN IPSec.
• Pak Fauzi (Fauzi Dwi Setiawan Sumadi, ST., M.CompSc.): Membuka topik Network traffic flow classification on smart-home using asynchronous/early optimization federated learning.
• Pak Bashor (Bashor Fauzan Muthohirin, S.Kom., M.Kom): Membuka bimbingan untuk topik-topik di bidang Digital Forensic.
• Bu Diah Risqiwati (Diah Risqiwati, ST., MT.): Menyediakan topik riset Intelligent Sensing, Medical IoT, Biomedical Signal Analytics, dan Secure Healthcare Systems.
Melalui pemaparan yang komprehensif ini, prodi Informatika UMM berharap mahasiswa dapat mengidentifikasi minat riset mereka sejak dini, aktif menemui dosen perekomendasi, dan memanfaatkan kemudahan sistem ekuivalensi maupun pengerjaan reguler demi menghasilkan karya inovatif yang berdampak bagi masyarakat luas.
